LG mainostaa joitakin televisioitaan Quad Step Noise Reduction -tekniikalla, joka on nelivaiheinen kuvankäsittelyjärjestelmä. Ensi silmäyksellä tämä vaikuttaa merkittävältä edulta. Useimmat ihmiset uskovat, että kohinanvaimennus parantaa kuvanlaatua, ja jos käsittely koostuu neljästä vaiheesta yhden sijasta, lopputuloksen pitäisi olla vielä parempi.
LG kuvaa nämä neljä vaihetta seuraavasti:
Vaihe 1 — Tilallinen kohinanvaimennus.
Vaihe 2 — Ajallinen kohinanvaimennus.
Vaihe 3 — Kuvan reunojen parantaminen.
Vaihe 4 — Reunojen lopullinen hienosäätö.
Mitä ”kohina” tarkoittaa digitaalisen videon yhteydessä?
Tämän ominaisuuden ymmärtämiseksi on tärkeää tietää, mitä termi ”kohina” todellisuudessa tarkoittaa.
Videokohinan käsite syntyi analogisen television aikakaudella. Analogiset televisiosignaalit olivat alttiita sähköisille häiriöille, heikolle vastaanotolle ja muille ulkoisille tekijöille, jotka aiheuttivat satunnaisia pisteitä, rakeisuutta ja välkkymistä kuvaruudulla. Näitä ei-toivottuja häiriöitä alettiin kutsua videokohinaksi.
Digitaalinen video on perustavanlaatuisesti erilainen. Nykyaikaiset televisiot vastaanottavat videon digitaalisena datana, joten analogisille televisiolähetyksille ominainen signaalikohina ei enää ole olemassa. Jos digitaalinen tietovirta vastaanotetaan oikein, kuva toistetaan täsmälleen sellaisena kuin se on koodattu.
Miksi LG siis puhuu edelleen kohinanvaimennuksesta?
Vastaus on yksinkertainen. Kuluttajat tuntevat tämän termin hyvin, ja se on jo pitkään yhdistetty parempaan kuvanlaatuun. Todellisuudessa nykyaikaiset televisiot eivät poista analogista signaalikohinaa – ne vähentävät pakatussa digitaalisessa videossa näkyviä artefakteja.
Miten Quad Step Noise Reduction toimii
Digitaalinen video pakataan ennen tallennusta tai siirtoa. Suurempi pakkausaste pienentää tiedostokokoa ja vähentää kaistanleveyden tarvetta, mikä tekee suoratoistosta tehokkaampaa. Voimakas pakkaus voi kuitenkin aiheuttaa näkyviä kuvavirheitä, joita kutsutaan pakkausartefakteiksi.
Yleisimpiä artefakteja ovat kuvan lohkomaiset alueet, epätasaiset väriliu’ut, kohteiden reunoille muodostuvat haloilmiöt, koodauksen aikana syntyvä satunnainen rakeisuus sekä liikeartefaktit, jotka voivat näkyä heikkoina jälkinä tai ”haamukuvina” liikkuvien kohteiden takana. Nämä virheet eivät johdu televisiosta, vaan syntyvät videon pakkausprosessin aikana.
Quad Step Noise Reduction on suunniteltu minimoimaan nämä virheet. Ennen jokaisen kuvan näyttämistä television kuvaprosessori analysoi videon yleisten pakkausartefaktien varalta ja käyttää korjausalgoritmeja niiden näkyvyyden vähentämiseksi. Nimitys Quad Step tarkoittaa yksinkertaisesti sitä, että kuva kulkee neljän peräkkäisen käsittelyvaiheen läpi, joista jokainen suorittaa erilaisen analyysin ja hienosäädön. Kyseessä on täysin ohjelmistopohjainen kuvanparannusprosessi, jonka suorittaa television videoprosessori, eikä näytön paneelin ominaisuus.
Missä televisioissa Quad Step Noise Reduction on käytössä ja kannattaako sitä käyttää?
Quad Step Noise Reduction on saatavilla pääasiassa LG-televisioissa, joissa on kehittyneemmät kuvaprosessorit, kuten α7- ja α9-prosessorit, joita käytetään monissa OLED- ja NanoCell-malleissa. Nämä prosessorit tarjoavat riittävästi laskentatehoa jokaisen kuvan analysoimiseen reaaliajassa ja kehittyneempien kuvanparannusalgoritmien käyttämiseen. Ominaisuus voidaan ottaa käyttöön tai poistaa käytöstä television kuva-asetuksista.
Sen hyödyllisyys riippuu suurelta osin videolähteen laadusta. Vanhoja televisiolähetyksiä, DVD-levyjä, matalan bittinopeuden suoratoistopalveluja tai muuta voimakkaasti pakattua sisältöä katsottaessa Quad Step Noise Reduction voi vähentää pakkausartefakteja huomattavasti ja tehdä kuvasta puhtaamman näköisen.
Nykyaikaisen korkealaatuisen videon kohdalla hyöty on kuitenkin yleensä vähäinen. Sisältö, joka on koodattu nykyaikaisilla koodekeilla ja korkeilla bittinopeuksilla, kuten 4K Blu-ray -levyt tai korkealaatuiset suoratoistopalvelut, sisältää hyvin vähän näkyviä pakkausartefakteja. Tällaisissa tapauksissa ylimääräinen kuvan käsittely tuo yleensä vain vähän parannusta ja saattaa jopa vähentää kuvan hienoja yksityiskohtia. Tästä syystä monet käyttäjät pitävät tämän toiminnon pois käytöstä katsellessaan korkealaatuista sisältöä.
